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基本情報

氏名 廣島 圭（Kei Hiroshima）
ラベル 博士課程学生
メール hiroshima-kei-st@ynu.jp
URL https://KeiHiroshima.github.io
概要 データストリームが非定常，問題設定が抽象的といった実世界の環境において、機械学習システムが効率よく学習・最適化できるようになることを目指して研究しています。具体的な研究テーマは、継続学習におけるユーザの選好を考慮したモデルマージと、LLMを用いたブラックボックス最適化の自動定式化とアルゴリズム選択の2つです。機械学習モデルの継続学習や，機械学習と最適化の融合に広く関心を持っています。

職歴

  • 2025.04 - 2026.03
    非常勤講師
    横浜国立大学
    • 担当講義：数理・データサイエンス・AI入門

学歴

  • 2025.04 - 現在

    横浜, 日本

    博士課程
    横浜国立大学 環境情報学府
    白川・内田研究室
    • 2029年3月 修了予定
  • 2023.01 - 2023.12

    シドニー, オーストラリア

    留学
    シドニー工科大学 Faculty of Engineering and Information Technology
    交換留学
  • 2022.04 - 2025.03

    横浜, 日本

    修士課程（情報学）
    横浜国立大学 環境情報学府
    情報学
  • 2018.04 - 2022.03

    横浜, 日本

    学士（工学）
    横浜国立大学 理工学部 数物・電子情報系学科
    電子情報システムEP

受賞

  • 2025
    優秀発表賞
    SSI2025（システム・情報部門学術講演会）

スキル

研究領域
人工知能
機械学習
継続学習
転移学習
ブラックボックス最適化
自然言語処理

言語

日本語
ネイティブ
英語
TOEIC 860 / IELTS 6.5