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授業担当

2025年度に、横浜国立大学 全学教育科目(イノベーション教育科目)の 「数理・データサイエンス・AI入門」(Introduction to Mathematics, Data science and AI)にて講師を担当しました。本科目は YOKOHAMA MDA プログラム(数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度・リテラシーレベル)を構成する科目であり、全学部の学生を対象に開講しています。

項目 内容
担当区分 講師(担当教員:廣島 圭、白川 真一、松井 和己)
開講機関 横浜国立大学 全学教育/教養教育
対象 全学部・1〜4年次
単位数 2 単位(秋学期・対面・講義)
ナンバリング GR.1811
教科書 『教養としてのデータサイエンス』(北川源四郎・竹村彰通 編、講談社、2021)


授業の目的

デジタル社会において、数理・データサイエンス・AI を日常の生活や仕事の場で使いこなすための基礎的素養を身に付けることを目的としています。講義では、身の回りのデータについての理解、データの可視化、数理最適化や線形回帰,畳み込みネットワーク,トランスフォーマーなどAIに関する基礎的な知識を学習しました。


インターン

項目 内容
役割 [役割]
企業名 [企業名]
期間 [期間]
業務内容 [業務内容]


学外活動

項目 内容
役割 [役割]
団体名 [団体名]
期間 [期間]
活動内容 [活動内容]